深夜，北京儿童医院急(jí)诊(zhěn)科(kē)的(de)智(zhì)能(néng)终(zhōng)端(duān)前(qián)，新(xīn)手(shǒu)妈(mā)妈(mā)扫(sǎo)描(miáo)孩(hái)子(zi)的(de)检(jiǎn)查(chá)报(bào)告(gào)，几(jǐ)秒(miǎo)钟(zhōng)后(hòu)，屏(píng)幕(mù)上(shàng)的(de)诊(zhěn)疗(liáo)建(jiàn)议(yì)与(yǔ)半(bàn)小(xiǎo)时(shí)前(qián)值(zhí)班(bān)医(yī)生(shēng)的(de)诊(zhěn)断(duàn)完(wán)全吻(wěn)合(hé)……

最(zuì)近(jìn)，由(yóu)DeepSeek引(yǐn)发(fā)的(de)AI应(yīng)用(yòng)热(rè)潮(cháo)席(xí)卷(juǎn)医(yī)疗(liáo)领(lǐng)域，智(zhì)慧(huì)医(yī)疗(liáo)话(huà)题(tí)再(zài)度(dù)引(yǐn)发(fā)热(rè)议(yì)。日(rì)前(qián)，北(běi)京(jīng)儿(ér)童(tóng)医(yī)院(yuàn)的(de)“AI儿科医生”正式上岗，更是让人们对智慧医疗的认知变得更加具象。

当AI“穿上”白大褂，看病这件事又会产生怎样的“化学反应”？

此前，山东临沂(yí)的(de)徐(xú)先(xiān)生(shēng)将(jiāng)孩(hái)子(zi)的血检报告上传到DeepSeek，得到的诊断与医生给出的基本吻合。类似的案例(lì)，在(zài)网(wǎng)络(luò)上(shàng)已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始(shǐ)频(pín)繁(fán)出(chū)现(xiàn)。

“AI之(zhī)所(suǒ)以(yǐ)能(néng)够(gòu)精(jīng)准(zhǔn)诊(zhěn)断(duàn)病(bìng)症(zhèng)，得(de)益(yì)于(yú)其(qí)强(qiáng)大(dà)的(de)数(shù)据(jù)处(chù)理(lǐ)和(hé)分(fēn)析(xī)能(néng)力(lì)。”南(nán)京(jīng)航(háng)空(kōng)航(háng)天(tiān)大(dà)学(xué)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)学(xué)院(yuàn)副(fù)教(jiào)授(shòu)李(li)博涵表示，通过对患者的病史、症状、影像资料等数据进行深度学习，AI能够识别出疾病与各种特征之间的复杂模式和关联，从而为诊断提供依据。

在医学影像分析方面，AI的诊断准确率超乎寻常。前不久，浙江大学推出融合视觉与语言模型的(de)AI病(bìng)理(lǐ)助(zhù)手(shǒu)，能(néng)在(zài)1至(zhì)3秒内锁定病理图中的癌症病灶，并且在多种癌症的诊断上已取得95%以上的准确性。

智慧医疗带来的不仅是精确诊断，它还具备快速完成病史采集、症状初筛，提升医生接诊效率的能力；能够辅助疑难病诊疗，突破医生记忆局限；可以为患者提供个性化治疗方案，助力医生制定精准治疗计划等。据统计，仅AI分诊系统每年就能为全国三甲医院节省2600万小时的无效候诊时间。

当“AI医生”开始批量上岗，我们该信任它们吗？

“尽管AI在诊断方面表现出色，但误诊的风险依然存在。”解放军总医院第一医学中心呼吸科副主任韩国敬提醒，AI的运行依赖于准确且规范的信息输入，如果数据存在偏差或者算法存在缺陷，就可能导致误诊。

更关键的是，AI目前无法替代人类医生的临床经验和直觉。对于一些复杂病例，医生的经验依旧不可或缺。“AI很擅长处理标准化的医疗数据，却难以捕捉患者一声迟疑的叹息、额角的冷汗等非结构化信息。”韩国敬强调。

研究数据显示，目前AI的误诊率约为2%-5%，主要集中在精神类疾病和复杂慢性病领域。

AI目前所获得的“执医”资格，并不包括独立坐诊能力。“面对‘AI医生’的问诊，我们应该给它一个机会。对于诊断结果，我们不必完全依赖，可以将其跟医生的诊断结果对比，再结合自身的实际情况进行综合判断。”韩国敬说。

“AI医生”会是很好的医生助手，而非替代者。“AI可以是装在听诊器里的百科全书，但握住听诊器的手，必须带着人类的温度。”李博涵说。

（科普时报记者 陈杰）