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深夜emo被AI治愈?揭秘DeepSeek的“高情商”话术
发布时间:2025-03-07 08:54:07

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今年年初,中国深度求索公司发布推理型大模型DeepSeek-R1(以下简称DeepSeek)引爆热搜,引起全球广泛关注。

大家跃跃欲试

向(xiàng)它(tā)提(tí)问(wèn)专业问题

输出工作方案

甚至聊起了个人情感问题

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截图自Deepseek官网聊天对话框

年轻人的“深夜(yè)树(shù)洞(dòng)”

不少网友纷纷晒出自己和它的对话,并表示被感动到“泪目”,频频破防。一起来感受下:

Q

连续一周每天只睡4小时改方案,但领导还是不满(mǎn)意(yì),说(shuō)我(wǒ)没(méi)用心。我是不是很差劲?

Deepseek回答:

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本回答由 AI 生成,仅供参考,不构成任何专业建议。

Q

毕(bì)业三年工资不高,同学晒房晒车,感觉我的(de)人(rén)生(shēng)好(hǎo)失败,没有方向。到底怎么才能跳出现在的困境?

Deepseek回答:

图(tú)片

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本回答由 AI 生成,仅供参考,不构成任何专业建议。

Q

跟(gēn)前(qián)男(nán)友(you)分(fēn)手(shǒu)了(le),但(dàn)睡(shuì)前(qián)还(hái)是(shì)手(shǒu)贱(jiàn)忍(rěn)不(bù)住(zhù)搜(sōu)他(tā)微(wēi)博(bó)…朋(péng)友(you)说(shuō)我(wǒ)恋(liàn)爱(ài)脑(nǎo),但(dàn)没(méi)人(rén)知(zhī)道(dào)我(wǒ)每(měi)晚(wǎn)难(nán)过(guò)走(zǒu)不(bù)出(chū)来(lái)的(de)心(xīn)情(qíng),我(wǒ)该(gāi)怎(zěn)么(me)办(bàn)?

Deepseek回答:

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本回答由 AI 生成,仅供参考,不构成任何专业建议。

DeepSeek为什么这么火?

DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司,依托幻方量化顶尖的金融AI团队,将量化领域高频交易中的算法优化能力迁移至大模型研发,其自研AI-HPC架构使训练效率提升10-20倍,形成技术(shù)先(xiān)发(fā)优(yōu)势(shì)。

具(jù)体(tǐ)来(lái)说(shuō),火(huǒ)出(chū)圈(quān)的(de)是(shì)DeepSeek-R1推(tuī)理(lǐ)模(mó)型(xíng),擅(shàn)长(zhǎng)处(chù)理(lǐ)复(fù)杂(zá)任(rèn)务(wu)且(qiě)可(kě)免(miǎn)费(fèi)商(shāng)用(yòng)。

图(tú)片(piàn)

图(tú)源(yuán)《DeepSeek从(cóng)入(rù)门(mén)到(dào)精(jīng)通(tōng)-清(qīng)华(huá)大(dà)学(xué)版(bǎn)》

爆(bào)火(huǒ)的(de)其(qí)中(zhōng)一(yī)个(gè)重要契机,是有网友指出DeepSeek-R1的成功可能削弱了市场对英伟达AI芯片需求的预期,导致交易员做空英伟达股票,进而引发股价下跌。通过FP8混合精度训练、混合专家(MoE)架构等创新,训练成本仅为GPT系列的1/10-1/20,API定价压至同业1/27,或能(néng)破(pò)解(jiě)行(xíng)业(yè)成(chéng)本(běn)困(kùn)局(jú)。

此(cǐ)外(wài),在(zài)用(yòng)户(hù)使(shǐ)用(yòng)过程中确实能感受到,DeepSeek-R1的自然语言、逻辑推理等能力的实现标志着AI技术在认知和应用层面达到了新高度。

AI的“治愈力”从何而来?

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喂养海量案例素材

测试显示,当用户倾诉“工作压力大”时,人类常给出“放松点”等模糊回应,而AI会分步骤引导分析压力源,这与AI被“投喂”的海量心理咨询案例训练直接相关。

大模型学习的不只是知识,更是数十亿人的情感表达(如小说对白、心理咨询记录、影视台词)。

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deepseek指导生成

像婴儿通过观察大人学习“何时该给拥抱”,AI在被RLHF训练(奖励函数操控)时,标注员会更倾向选择“渐进式引导”的答案,导致AI自动优化出“先认同-再分析-后建议”的三段式结构。

相较于传统大模型以自然语言和多语言交互以及连续对话的方式,实现了从“模糊搜索”到“精准推送”的升级,DeepSeek能够通过构建语义网络和模拟人类逻辑路径,实(shí)现(xiàn)从(cóng)“信(xìn)息(xi)匹配”到“知识推演”的跨越。

双轨训练机制

在海量数据的基础上,DeepSeek-Rl采用独有的双轨训练机制。一方面,它能够深入学习将复杂问题拆解为简单子问题的方法,进而逐步解决复杂问题,显著提升复杂问题的拆解能力。

另一方面,它采用了无监督强化学习技术,突破传统训练范式的局限(通常依赖大量标注数据),使DeepSeek-R1在有限标注数(shù)据(jù)的(de)情况下,仍能维持卓越的推理性能。

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deepseek指导生成

这种创新的技术路径,实现了推理过程的自我反思与迭代优化。如同人类在解决问题时会不断总结经验、反思方法,DeepSeek-R1也会在推理过程中能够持续优化自身推理策略,形成类似人类的问(wèn)题(tí)解(jiě)决(jué)思(sī)维(wéi)链(liàn)。

AI的(de)“高(gāo)情(qíng)商(shāng)”不(bù)是(shì)真(zhēn)情(qíng)感(gǎn)

但(dàn)值(zhí)得(de)注(zhù)意(yì)的(de)是(shì),AI不(bù)懂(dǒng)悲(bēi)伤(shāng),只(zhǐ)能(néng)模(mó)拟(nǐ)“悲(bēi)伤(shāng)时(shí)人(rén)类(lèi)最(zuì)需(xū)要(yào)的对话流”。RLHF(基于人类反馈(kuì)的(de)强(qiáng)化(huà)学(xué)习(xí))让(ràng)AI从(cóng)“正(zhèng)确(què)率(lǜ)”迭(dié)代(dài)到(dào)“让(ràng)人(rén)类(lèi)舒(shū)服(fú)的(de)回(huí)答(dá)”,掌(zhǎng)握(wò)“共(gòng)情(qíng)话(huà)术(shù)”,但(dàn)无(wú)法(fǎ)区(qū)分(fēn)小(xiǎo)说(shuō)剧(jù)情(qíng)与(yǔ)现(xiàn)实(shí)困(kùn)境(jìng)。

在上述案例中,Deepseek会将“失恋”自动关联到关键词“背叛”“自我价值”……从而触发预设安慰框架,选择大量运算结果中最有可能符合人类情感需求的内容。

例如,当AI说“我理解你的痛苦”,实则是数据统计显示这句话最可能提升用户满意度。

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deepseek指导生成

DeepSeek等AI开始展示出其能够站在他人立场思考问题的能力,即“他者视角”。但机器没有肉身,“自我”情感和冲动也没有(yǒu)根(gēn)植(zhí)之(zhī)处(chù)。我们在使用过程中,应保持理性和辩证思维,避免过度依赖AI导致情感降级(如把AI当心理医生)。

也许真正治愈我们的不是AI的答案

而是在提问的瞬间

我(wǒ)们(men)第(dì)一(yī)次(cì)对(duì)自(zì)己(jǐ)如(rú)此(cǐ)坦(tǎn)诚(chéng)

作(zuò)者(zhě):蝌(kē)蚪(dǒu)君(jūn)

审(shěn)核(hé):刘(liú)颖(yǐng) 李(li)培(péi)元(yuán)

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